Материалы для самостоятельного изучения по нейронным сетям

Список источников:

  1. Курс Deep Learning (семестр 1, весна 2022) продвинутый поток
  2. Курс Deep Learning, осень 2020 (продвинутый поток)
  3. Andrej Karpathy blog
  4. cs231n - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)
  5. MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018
  6. MIT 6.S897 Machine Learning for Healthcare, Spring 2019
  7. Neural Network Full Course 2022 | SimpliLearn
  8. Deep Learning With TensorFlow | SimpliLearn
  9. Deep Learning course at NYU, Spring 2020
  10. Neural networks class - Université de Sherbrooke
  11. Deep Learning Course | NPTEL
  12. PyTorch Tutorials | Aladdin Persson
  13. Unconventional Neural Networks | sentdex
  14. Pytorch - Deep learning wia Python | sentdex
  15. Sentdex channel
  16. Deep Learning на пальцах 2019 от sim0nsays
  17. Открытый курс машинного обучения
  18. Курс нейронные сети и компьютерное зрение
  19. pyimagesearch dot com
  20. Документация по PyTorch
  21. Русская документация по Keras
  22. Нейронные сети для начинающих. Часть 1
  23. Нейронные сети для начинающих. Часть 2

 

Остались вопросы?

Если вы хотите получить консультацию или оставить комментарий, заполните форму ниже:
Укажите ваше имя:
Укажите вашу почту, чтобы я смог вам ответить:
Напишите ваш вопрос или комментарий: